Разработка и внедрение MLOps инфраструктуры
Автоматизируем работы с моделями машинного обучения от разработки до развертывания
Подойдет компаниям, которым нужно
Организовать работу специалистов
Работа дата-саентистов и дата-инженеров, связанных с машинным обучением, по методологиям DevOps, Agile, ITIL или другим подходам.
Обеспечить контроль версий
Контроль версий моделей, сбор статистики об экспериментах и деплой моделей в продакшн.
Осуществить перевод в облака
Миграция инфраструктуры в облака, создание приватных облачных структур для задач в области data science и машинного обучения.
Гарантировать отказоустойчивость систем
Отказоустойчивость систем доставки моделей.
Подготовить серверную инфраструктуру
Для миграции в облако, контроля версий, отказоустойчивой системы доставки моделей.
Проектирование инфраструктуры для MLOps - процесс работ
Анализ требований
Проводим детальное изучение бизнес-процессов и потребностей клиента, чтобы определить, какая инфраструктура для MLOps будет наиболее подходящей.
Проектирование инфраструктуры
Мы разрабатываем архитектуру MLOps, определяем типы данных, которые будут храниться, а также выбираем подходящие системы хранения данных.
Подготовка ТЗ
Разрабатываем техническое задание, включающее в себя описание требований к продукту или проекту, его функциональные и характеристики, и сроки выполнения.
Внедрение инфраструктуры для MLOps - процесс работ
Внедрение инфраструктуры
Мы устанавливаем и настраиваем выбранные системы хранения данных, а также интегрируем их с другими системами заказчика.
Тестирование и оптимизация
После установки и настройки инфраструктуры проводим тестирование, чтобы убедиться в ее работоспособности и эффективности. Если необходимо, мы также проводим оптимизацию для улучшения производительности.х.
Документация и испытания
Проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) с Заказчиком.
Консультация
Промышленно опытная эксплуатация (ПОЭ), консультация Заказчика 2 недели.
Испытания и передача
Повторное проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) и передача документации Заказчику.
Применённые технологии
жизненным циклом MLOps
Можно дополнить услугами
Почему мы
Опыт работы с данными с 2018 года, позволяет нам предложить вам высококачественные услуги в области больших данных.
Используем проверенные методы и инструменты DataOps: автоматизацию, управление версиями и мониторинг качества для непрерывного улучшения вашего конвейера данных.
Мы гордимся нашим штатом специалистов: DevOps, DataOps архитекторы, системные администраторы.
Ответим на заявку в ближайшие 24 часа. А еще мы можем проконсультировать вас по телефону +7 800 555-91-99, электронной почте info@itsumma.ru или в Telegram-чате.
